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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/487M8E2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.15.45
Última Atualização2022:12.16.15.45.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.15.45.36
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.07.33 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoAnjosFerQueZioSan:2022:InMéAn
TítuloIntegrando métodos de análise durante a coleta de amostras de uso e cobertura da terra
FormatoOn-line.
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho671 KiB
2. Contextualização
Autor1 Anjos, Abner Ernâni dos
2 Ferreira, Karine Reis
3 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
4 Zioti, Fabiana
5 Sansigolo, Gabriel
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 abner.anjos@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 gilberto.queiroz@inpe.br
4 fabiana.zioti@inpe.br
5 gabriel.sansigolo@inpe.br
EditorRosim, Sergio (INPE)
Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN)
Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 23 (GEOINFO)
Localização do EventoOn-line
Data28 a 30 nov. 2022
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioShort paper
Histórico (UTC)2022-12-16 15:46:26 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-30 13:07:33 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Land Use and Land Cover (LULC) mapping based on machine learning requires collecting samples for the training of predictive models. This step is a time-consuming and expensive process, in addition this activity is subject to mislabeling samples. Therefore, several methods for quality assessment have been developed and applied successfully, but attaching the collect process with assessment becomes a challenge on some platforms. This article presents a work in progress that aims to integrate methods for sample analysis during the collection process in the TerraCollect system under development in the Brazil Data Cube. RESUMO: A produção de mapas de uso e cobertura da terra com base em aprendizado de máquina requer a coleta de amostras para treinamento de modelos preditivos. Esta etapa é custosa e pode demandar tempo, além de ser uma atividade sujeita a erros na rotulação. Por conta disso, abordagens para análise da qualidade de dados de treinamento têm sido desenvolvidas e empregadas com sucesso, porém unir estas duas atividades ainda é um desafio em diversas plataformas. Este artigo apresenta um trabalho em andamento que busca a integração de métodos para a análise das amostras durante a coleta na plataforma web TerraCollect em desenvolvimento no projeto Brazil Data Cube.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Integrando métodos de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIII GEOINFO > Integrando métodos de...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIII GEOINFO > Integrando métodos de...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Integrando métodos de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487M8E2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/487M8E2
Idiomapt
Arquivo Alvo247-252_Anjos_integrando.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4888LHB
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.19.22.45 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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